[Week 13] Random Forest 예제 코드

[Week 11] Random Forest

(Random Forest Training and Interpretation)랜덤 포레스트는 비선형 머신러닝 모델 중에서도 안정성과 해석력의 균형이 좋은 알고리즘으로, 데이터가 많지 않은 상황에서도 높은 예측 성능…

[Week 11] 데이터 분석 전체 프로세스

(End-to-End Machine Learning Workflow)머신러닝 프로젝트는 단순히 모델을 만드는 일이 아니라, 데이터를 문제 해결에 맞게 가공하고 검증하는 전체 프로세스의 관리가 핵심입니다.1️⃣ 문제…

[Week 10] Streamlit

1. 텍스트 기능 (Text Elements)함수설명st.write()텍스트, 데이터, 차트 등 만능 출력st.markdown()마크다운 + HTML 지원st.title(), st.header()제목 계층 구조공식…

[Week 8] AI OCR 기술 개요

OCR 기술 흐름전통 OCR: Tesseract(Google, 2006~)은 LSTM 기반으로 100+ 언어 지원, CPU 실행(수 MB 메모리). 문자 인식에 특화, CER 10-20%(인쇄물), 30-50%(손…

[Week 7] Condition Agent Node

기능이 노드는 대화형 AI(LLM)를 사용해 워크플로우를 유연하게 분기시킵니다. 사용자가 미리 정한 "시나리오"(가능한 상황이나 분류)를 기반으로, 자연어로 작성된 "지침"에 따라 입력된 내용을 분석해 어떤 경로로…