OpenAI API 가격 및 성능 비교: GPT-4o-mini vs GPT-5-mini vs GPT-5-nano
GPT-4o-mini (2024년 7월 출시, 지식 컷오프: 2023년 10월)는 비용 효율적인 경량 모델로, 간단한 작업에 적합합니다. GPT-5-mini와 GPT-5-nano (2025년 8월 출시, 지식 컷오프: 2024년 5월)는 GPT-5 시리즈의 경량 버전으로, 더 나은 추론과 비용 최적화를 제공합니다. GPT-5-nano는 가장 저렴한 옵션으로, 기본 작업에 최적화되어 있습니다. 아래 테이블은 주요 비교를 요약합니다.
| 항목 | GPT-4o-mini | GPT-5-mini | GPT-5-nano | 비교 요약 |
| 가격 (Input / 1M 토큰) | $0.15 | $0.25 | $0.05 | GPT-5-nano가 가장 저렴 (67% 더 저렴 vs GPT-4o-mini, 80% 더 저렴 vs GPT-5-mini). 캐싱 시 GPT-5-nano는 $0.005로 추가 절감. |
| 가격 (Output / 1M 토큰) | $0.60 | $2.00 | $0.40 | GPT-5-nano가 균형 잡힌 저비용 (33% 저렴 vs GPT-4o-mini, 80% 저렴 vs GPT-5-mini). 출력 비중 높을수록 GPT-5-nano 유리. |
| 컨텍스트 윈도우 | 128K 토큰 | 272K 토큰 | 400K 토큰 | GPT-5-nano가 가장 길어 장문/복잡 컨텍스트에 강함. |
| 성능 (MMLU 벤치마크) | 82% (텍스트 지능/추론) | 85-88% (개선된 추론, 환각 26% 감소) | 75-80% (기본 추론, 코딩 65%+ on SWE-bench) | GPT-5-mini가 최고 (코딩 SWE-bench 75%, 수학 AIME 85%). GPT-5-nano는 GPT-4o-mini와 비슷하나 환각 적고 속도 빠름. |
| 속도 (Latency / TTFT) | 0.46초 (첫 토큰 생성 시간) | 0.3-0.5초 (reasoning_effort 조절 가능) | 0.2-0.4초 (minimal 모드 지원) | GPT-5-nano가 가장 빠름. reasoning_effort (minimal/low/medium/high)로 GPT-5 시리즈가 유연. |
| 주요 용도 | 간단 텍스트/비전 처리, 실시간 챗봇 | 복잡 추론(코딩, 분석), 중형 컨텍스트 | 기본 작업(분류, 추출), 고속/저비용 스케일링 | GPT-5-nano는 대량 간단 작업에 최적. GPT-5-mini는 균형, GPT-4o-mini는 레거시 저비용 대안. |
상세 설명
- 가격: 토큰 기반 과금(1토큰 ≈ 4자). 예: 1,000 입력+500 출력 토큰 쿼리 시 GPT-4o-mini ≈ $0.000225, GPT-5-mini ≈ $0.000625, GPT-5-nano ≈ $0.000125. 배치 API 시 50% 할인, GPT-5 시리즈 캐싱 90% 할인으로 비용 대폭 절감. GPT-5-nano는 출력 중심 작업에서 가장 경제적.
- 성능: GPT-5-mini는 환각 감소와 지시 따르기 향상으로 코딩(SWE-bench 75% vs GPT-4o-mini 31%), 수학, 멀티모달에서 우수. GPT-5-nano는 기본 지능(Intelligence Index 49)이지만, GPT-4o-mini(21)보다 안정적. 지식 컷오프 최신으로 실시간성 좋음.
- 기타: 모두 텍스트+비전 지원, 도구 호출 가능. GPT-5 시리즈는 reasoning_effort 파라미터로 속도/비용/정확도 조절. API 접근: OpenAI 플랫폼 동일.
>> 테스트해봤을때는 답변이 gpt5 nano보다 4o-mini 가 나은 것 같았는데, 모델 개발 시 비교해보고 더 적절한 답변하는것을 선택하면 될것 같음